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            推動人工智能賦能新型工業化

            2024-01-27 06:01 來源:經濟日報
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            (責任編輯:符仲明)
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            推動人工智能賦能新型工業化

            2024年01月27日 06:01   來源:經濟日報   □ 金觀平

              日前召開的國務院常務會議強調,以人工智能和制造業深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,以場景應用為牽引,加快重點行業智能升級,大力發展智能產品,高水平賦能工業制造體系。

              新時代新征程,以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業,實現新型工業化是關鍵任務。工業強,則國強。歷史告訴我們,一個國家特別是大國要實現現代化,必須要有高度發達的現代工業。工業由大向強,才能為全面建成社會主義現代化強國奠定堅實的物質技術基礎。新型工業化是塑造競爭新優勢的必由之路,也是不斷滿足人民群眾對美好生活需要的必然選擇。

              推進新型工業化,我國已具備良好基礎和條件。制造業總體規模連續14年保持全球第一,擁有全世界最完整的產業體系!按蟆焙汀叭钡膬瀯莩掷m鞏固,并向著“強”而“精”不斷進軍。我國還擁有超大市場規模和人力資源豐富的優勢,物質技術基礎雄厚,經濟發展韌性好,調整適應能力強。把握新一輪科技革命和產業變革新機遇,順應全球經濟發展大勢,積極推進新型工業化,才能實現從制造大國向制造強國的躍升。

              當前,人工智能技術已展現出對制造業的強大賦能作用。以大模型為代表的人工智能發展呈現出技術創新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點,并加速與制造業深度融合,深刻改變了制造業生產模式和經濟形態。我國人工智能核心產業規模持續增長,智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現,算力規模位居全球第二。人工智能與制造業深度融合,有力推動了制造業高端化、智能化、綠色化、融合化。

              更好推動人工智能賦能新型工業化,要夯實人工智能技術底座。著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破,提升智能芯片算力水平。推進數字產業化,聚焦集成電路、關鍵軟件等發展,加快云計算、大數據、虛擬現實等融合創新。加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設,加快工業互聯網規;瘧,釋放數據價值,為數字化、智能化提供原動力。

              人工智能與實體經濟深度融合是主線。數字技術和實體經濟深度融合是新型工業化的鮮明特征。要加快產業數字化,深入實施智能制造工程,強化人工智能技術在制造業全流程融合應用,提升研發、中試、生產、服務、管理等各個環節智能化水平。推進人工智能試點示范,加快通用大模型在工業領域部署,拓展應用場景,推動企業“智改數轉”,提升制造業質量和效益,形成新質生產力。

              還要重點打造一批智能產品和裝備。發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點,促進高端裝備、關鍵軟件、智能終端升級迭代,提升重點產品和裝備智能化水平。大力發展智能產品和裝備、智能工廠、智慧供應鏈,為人工智能高水平賦能工業制造體系,提供更多工具箱。多措并舉充分發揮人工智能技術對工業發展的放大、疊加和倍增作用,不斷推進新型工業化獲得新動能、取得新成果。 (作者:金觀平 來源:經濟日報)

            (責任編輯:符仲明)

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